职位描述
加入 DeepSeek Harness 团队，探索 Agent Harness 方向的未知前沿。
【团队使命】
Model + Harness = Agent
我们正在以研究、工程、产品相结合的方式，把 DeepSeek 的模型能力转化为前沿的科研突破与领先的 Agent 产品。
你将加入 Harness 团队，与研究员、工程师、产品经理紧密协作，探索 Harness 领域的研究、工程与产品前沿，定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。
【招聘方向】
全职/实习：Agent Harness 研究方向、Agent Harness 研发/工程方向
全职：Agent Harness 产品方向
实习：Agent Harness 项目经理方向
Agent Harness 研究方向
加入 DeepSeek Harness 团队，探索 Agent Harness 方向的研究前沿。
【主要职责】
- 与 Harness 团队的研究员与工程师深度沟通、紧密合作，共同定义和实现 Harness 领域基于模型能力的前沿创新，包括但不限于上下文管理、长期记忆、Subagent 与 Multi-Agent、自进化 Agent、超长程任务等领域。
- 与模型训练团队的研究员与工程师深度沟通与合作，从 Harness 的角度实现 DeepSeek 的 Harness 与模型的深度适配，实现模型与 Harness 的持续共同进化。
- 提出 Harness 领域的基准测试与评测方法，构建评测基准数据和制定数据标注策略，从 Harness 的角度研究并优化 Agent 在各领域的智能水平。
- 基于多层面的用户反馈，以真实世界的任务做为 Harness 研究的重要反馈源，设计相关数据与实验，持续迭代 Agent 能力在真实使用场景下的表现。
【任职要求】
- 2年以上计算机科学或相关领域的科研经验，水平过硬，眼界广阔，有科研品味。特别优秀候选人可放宽年限。
- 硕士学历及以上。特别优秀候选人可放宽。
- 计算机科学领域具有含金量的科研成果。
- 面对问题能够独立分析并提出自己的 idea，具备从 0 到 1 推动研究的能力。能够快速将想法转化为可运行的原型，具备高效的实验迭代能力。
- 熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发。在软件开发领域具有极强的学习能力。能够在 AI 辅助下，在没有直接经验的领域（如语言、技术、框架等）进行研究目的的编程工作。
- 是 Agent 产品的高强度用户，对 Agent Harness 的开发和研究有极大的热情，对模型行为有品味有判断力。深度使用过代码类及通用类Agent产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。
- 熟悉 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有深入的理解。
- 良好的中文沟通能力。
【加分项】
- AI领域相关科研经验，AI行业的研究员任职经验。
- 个人开源作品及开源社区的深度贡献。
- 计算机科学领域、编程领域、数学或数据科学领域具有含金量的比赛奖项。
- 其它超乎常人的与此工作相关的才能。
Agent Harness 研发/工程方向
加入 DeepSeek Harness 团队，探索和解决面向下一代 Agent Harness 的工程难题。
【主要职责】
- 参与设计 DeepSeek 的 Harness 产品的技术架构与选型。
- 参与开发 DeepSeek 的 Harness 产品。
- 与研究员紧密合作，共同定义和实现 Harness 领域的前沿创新。
- 与模型训练团队的工程师与研究员深度沟通与合作，参与实现模型与 Harness 的共同进化，从 Harness 的角度实现 DeepSeek 的 Harness 与模型的深度适配。
- 以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源，持续迭代产品能力。
- 理解并分析团队收集到的用户反馈。在有兴趣且力所能及的前提下，协助维护 Harness 产品用户社群。
- 协助项目管理相关工作。
【任职要求】
- 技术水平过硬，技术眼界广阔。
- 知名高校本科学历及以上。
- 熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发。在软件开发领域具有极强的学习能力。能够在 AI 辅助下，在没有直接经验的领域（如语言、技术、框架等）进行有质量保证的编程工作。
- 是 Agent 产品的高强度用户，对 Agent Harness 的开发有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验有强感知。深度使用过代码类及通用类Agent产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。
- 熟悉 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有较深入的了解。
- 良好的中文沟通能力。
【加分项】
- AI行业相关软件开发经验。
- 作为小团队中的研发工程师快速迭代产品的经验。
- 一人公司(OPC)相关实践经验。
- 个人开源作品及开源社区的深度贡献。
- 与研究员深度协作的经验或科研经验，有科研品味。
- 能用英文与开源社区、用户社群沟通。
- 计算机科学领域、编程领域、或数据科学领域具有含金量的比赛奖项。
- 计算机科学及其它学术领域具有含金量的论文发表。
- 其它超乎常人的与此工作相关的才能。
Agent Harness 产品方向
加入 DeepSeek Harness 团队，探索和定义下一代 Agent 产品形态。
【主要职责】
- 规划 DeepSeek Harness 产品路线图，连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。
- 理解判断用户的最真实需求，定义与衡量“Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人”的指标。
- 帮助 Harness 产品落地，持续跟踪真实场景下的用户任务。推动产品创新和体验优化。
- 维护 Harness 产品用户社群，从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号，指导产品迭代。
- 与模型训练团队的研究员深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化。
- 协助项目管理相关工作。
【任职要求】
- 2年以上产品经理从业经验，产品逻辑清晰。特别优秀的候选人可放宽年限。
- 知名高校本科学历及以上。
- 能够使用 vibe coding 写代码，不一定需要技术背景。
- 具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。
- 是 Agent 产品的高强度用户，熟悉 Agent 产品的各种形态，对 Agent 有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过 Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes 等类似产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。
- 理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。
- 能够设计系统性的收集数据的方法（包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等），并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。
- 对产品细节有强感知力，对异常分支、边界条件和失败场景有敏锐的嗅觉。
- 优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。
【加分项】
- AI行业从业经验、AI相关产品经验。
- 作为小团队中的产品经理主导产品路线的经验。
- 一人公司(OPC)相关实践经验。
- 与研究员深度协作的经验。
- 深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。
- 其它超乎常人的与此工作相关的才能。
Agent Harness 项目经理方向（实习）
加入 DeepSeek Harness 团队，协助推动 Agent 开发和产品项目的高效运转。
【主要职责】
- 协助维护产品项目事项，跟踪需求、Bug、反馈的状态流转。
- 协助排期与进度跟踪，识别延期风险，及时同步相关方。
- 协助组织会议、撰写会议纪要、日常事项提醒等。
- 整理与归档用户反馈、访谈记录、社群信号，与团队成员共享。
- 协助产品经理完成路线图的日常维护、数据整理、竞品资料收集等事务性工作。
- 承担项目管理相关的杂事，把琐碎的事情做扎实。
【任职要求】
- 在读本科及以上，知名高校优先。学业成绩良好优先。
- 每周可在北京实习至少 4 天，可持续 6 个月或以上。
- 认真、细心、有责任心。对承诺的事情有交付到底的自觉。
- 能熟练使用办公工具。
- 中文沟通清晰、有条理。
- 对 Agent 类产品有了解和好奇心，愿意在工作中把它当作自己的工具用起来。
【加分项】
- 深度使用过 OpenClaw、Claude Code、Cowork、Manus 等 Agent 产品，并已经把它们融入到自己的学习或生活中。
- 熟悉 vibe coding，能在 AI 辅助下写一些自动化脚本。
- 有过学生组织、社团、竞赛团队等场景下的项目协调或运营经验。
- 对 LLM 和 Agent 的基本机制有初步了解。
- 其它超乎常人的与此工作相关的才能。
加入 DeepSeek Harness 团队，探索 Agent Harness 方向的未知前沿。
【团队使命】
Model + Harness = Agent
我们正在以研究、工程、产品相结合的方式，把 DeepSeek 的模型能力转化为前沿的科研突破与领先的 Agent 产品。
你将加入 Harness 团队，与研究员、工程师、产品经理紧密协作，探索 Harness 领域的研究、工程与产品前沿，定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。
【招聘方向】
全职/实习：Agent Harness 研究方向、Agent Harness 研发/工程方向
全职：Agent Harness 产品方向
实习：Agent Harness 项目经理方向
Agent Harness 研究方向
加入 DeepSeek Harness 团队，探索 Agent Harness 方向的研究前沿。
【主要职责】
- 与 Harness 团队的研究员与工程师深度沟通、紧密合作，共同定义和实现 Harness 领域基于模型能力的前沿创新，包括但不限于上下文管理、长期记忆、Subagent 与 Multi-Agent、自进化 Agent、超长程任务等领域。
- 与模型训练团队的研究员与工程师深度沟通与合作，从 Harness 的角度实现 DeepSeek 的 Harness 与模型的深度适配，实现模型与 Harness 的持续共同进化。
- 提出 Harness 领域的基准测试与评测方法，构建评测基准数据和制定数据标注策略，从 Harness 的角度研究并优化 Agent 在各领域的智能水平。
- 基于多层面的用户反馈，以真实世界的任务做为 Harness 研究的重要反馈源，设计相关数据与实验，持续迭代 Agent 能力在真实使用场景下的表现。
【任职要求】
- 2年以上计算机科学或相关领域的科研经验，水平过硬，眼界广阔，有科研品味。特别优秀候选人可放宽年限。
- 硕士学历及以上。特别优秀候选人可放宽。
- 计算机科学领域具有含金量的科研成果。
- 面对问题能够独立分析并提出自己的 idea，具备从 0 到 1 推动研究的能力。能够快速将想法转化为可运行的原型，具备高效的实验迭代能力。
- 熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发。在软件开发领域具有极强的学习能力。能够在 AI 辅助下，在没有直接经验的领域（如语言、技术、框架等）进行研究目的的编程工作。
- 是 Agent 产品的高强度用户，对 Agent Harness 的开发和研究有极大的热情，对模型行为有品味有判断力。深度使用过代码类及通用类Agent产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。
- 熟悉 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有深入的理解。
- 良好的中文沟通能力。
【加分项】
- AI领域相关科研经验，AI行业的研究员任职经验。
- 个人开源作品及开源社区的深度贡献。
- 计算机科学领域、编程领域、数学或数据科学领域具有含金量的比赛奖项。
- 其它超乎常人的与此工作相关的才能。
Agent Harness 研发/工程方向
加入 DeepSeek Harness 团队，探索和解决面向下一代 Agent Harness 的工程难题。
【主要职责】
- 参与设计 DeepSeek 的 Harness 产品的技术架构与选型。
- 参与开发 DeepSeek 的 Harness 产品。
- 与研究员紧密合作，共同定义和实现 Harness 领域的前沿创新。
- 与模型训练团队的工程师与研究员深度沟通与合作，参与实现模型与 Harness 的共同进化，从 Harness 的角度实现 DeepSeek 的 Harness 与模型的深度适配。
- 以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源，持续迭代产品能力。
- 理解并分析团队收集到的用户反馈。在有兴趣且力所能及的前提下，协助维护 Harness 产品用户社群。
- 协助项目管理相关工作。
【任职要求】
- 技术水平过硬，技术眼界广阔。
- 知名高校本科学历及以上。
- 熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发。在软件开发领域具有极强的学习能力。能够在 AI 辅助下，在没有直接经验的领域（如语言、技术、框架等）进行有质量保证的编程工作。
- 是 Agent 产品的高强度用户，对 Agent Harness 的开发有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验有强感知。深度使用过代码类及通用类Agent产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。
- 熟悉 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有较深入的了解。
- 良好的中文沟通能力。
【加分项】
- AI行业相关软件开发经验。
- 作为小团队中的研发工程师快速迭代产品的经验。
- 一人公司(OPC)相关实践经验。
- 个人开源作品及开源社区的深度贡献。
- 与研究员深度协作的经验或科研经验，有科研品味。
- 能用英文与开源社区、用户社群沟通。
- 计算机科学领域、编程领域、或数据科学领域具有含金量的比赛奖项。
- 计算机科学及其它学术领域具有含金量的论文发表。
- 其它超乎常人的与此工作相关的才能。
Agent Harness 产品方向
加入 DeepSeek Harness 团队，探索和定义下一代 Agent 产品形态。
【主要职责】
- 规划 DeepSeek Harness 产品路线图，连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。
- 理解判断用户的最真实需求，定义与衡量“Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人”的指标。
- 帮助 Harness 产品落地，持续跟踪真实场景下的用户任务。推动产品创新和体验优化。
- 维护 Harness 产品用户社群，从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号，指导产品迭代。
- 与模型训练团队的研究员深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化。
- 协助项目管理相关工作。
【任职要求】
- 2年以上产品经理从业经验，产品逻辑清晰。特别优秀的候选人可放宽年限。
- 知名高校本科学历及以上。
- 能够使用 vibe coding 写代码，不一定需要技术背景。
- 具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。
- 是 Agent 产品的高强度用户，熟悉 Agent 产品的各种形态，对 Agent 有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过 Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes 等类似产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。
- 理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。
- 能够设计系统性的收集数据的方法（包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等），并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。
- 对产品细节有强感知力，对异常分支、边界条件和失败场景有敏锐的嗅觉。
- 优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。
【加分项】
- AI行业从业经验、AI相关产品经验。
- 作为小团队中的产品经理主导产品路线的经验。
- 一人公司(OPC)相关实践经验。
- 与研究员深度协作的经验。
- 深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。
- 其它超乎常人的与此工作相关的才能。
Agent Harness 项目经理方向（实习）
加入 DeepSeek Harness 团队，协助推动 Agent 开发和产品项目的高效运转。
【主要职责】
- 协助维护产品项目事项，跟踪需求、Bug、反馈的状态流转。
- 协助排期与进度跟踪，识别延期风险，及时同步相关方。
- 协助组织会议、撰写会议纪要、日常事项提醒等。
- 整理与归档用户反馈、访谈记录、社群信号，与团队成员共享。
- 协助产品经理完成路线图的日常维护、数据整理、竞品资料收集等事务性工作。
- 承担项目管理相关的杂事，把琐碎的事情做扎实。
【任职要求】
- 在读本科及以上，知名高校优先。学业成绩良好优先。
- 每周可在北京实习至少 4 天，可持续 6 个月或以上。
- 认真、细心、有责任心。对承诺的事情有交付到底的自觉。
- 能熟练使用办公工具。
- 中文沟通清晰、有条理。
- 对 Agent 类产品有了解和好奇心，愿意在工作中把它当作自己的工具用起来。
【加分项】
- 深度使用过 OpenClaw、Claude Code、Cowork、Manus 等 Agent 产品，并已经把它们融入到自己的学习或生活中。
- 熟悉 vibe coding，能在 AI 辅助下写一些自动化脚本。
- 有过学生组织、社团、竞赛团队等场景下的项目协调或运营经验。
- 对 LLM 和 Agent 的基本机制有初步了解。
- 其它超乎常人的与此工作相关的才能。
职位信息
职位名称
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Agent Harness 团队
Agent Harness 团队
薪资范围
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-
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职能类型
职能类型
全栈开发/算法
全栈开发/算法
工作地点
工作地点
浙江·杭州市 北京市
浙江·杭州市 北京市