面向数字员工的自主Agent编程技术研究与系统实现-阿里星

更新于 2026-06-22

北京 / 杭州

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可投递多个业务集团/公司,不同业务集团/公司的应聘流程可并行;每个业务集团/公司只有1次投递机会,且最多可选择 2 个意向投递(含阿里星职位),按照意向顺序流转。

基础信息

毕业起止时间要求2026-11-01 - 2027-10-01

职位类别技术类

招聘项目阿里星2027届应届生

职位描述

我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队,致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展,我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队,共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统,一起在AI驱动的编程革命中创造历史!

1.设计并实现端到端的代码生成-执行-反馈-修复闭环系统,使Agent能够自主生成实现代码,并通过运行时错误、测试用例结果、性能指标等多维反馈进行多轮自调试与自修复;

2.研究并落地基于动态分析的智能调试策略,包括AST级代码定位、自生成测试用例验证(Self-Generated Tests)等前沿技术,提升复杂工程任务中的代码修复成功率;

3.构建Agent技能自进化框架,使Agent能在任务执行中自动将成功的代码方案抽象、封装为可复用的“技能”(Skill)或“工具”(Tool),实现“越用越强”的持续进化;

4.研究自动工具创建(Automatic Tool Making)、零数据工具学习、进化提示优化等前沿方向,构建技能发现-学习-索引-调用的完整闭环;

5.设计多Agent协作架构,根据任务复杂度自动规划并组装“规划Agent-编码Agent-测试Agent-审核Agent”协作流水线,实现复杂编程任务的高效拆解与分布式执行;

6.持续跟踪Agent自主编程、自我进化、代码生成、大模型推理等前沿技术发展,将最新研究成果(如SICA、Tool-R0、Self-Evolving Multi-Agent等)转化为产品竞争力,推动团队技术水平持续提升。

职位要求

1.学历背景:博士及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业;

2.编程能力:精通TypeScript或Python,熟悉Go或Rust;对程序语言语法解析、AST操作、代码结构分析有深入理解,具备构建复杂代码生成与分析系统的实战经验;

3.大模型技术:熟悉Transformer架构及主流LLM技术栈,有LLM微调、推理优化经验;理解多智能体系统架构及智能体通信协议(如MCP、A2A、ANP等);

4.Agent系统经验:对AI Agent的核心能力模块(推理规划、工具调用、记忆管理、代码执行)有深入理解,具备Agent系统的设计或开发经验;

5.系统工程:熟悉容器化技术、沙箱隔离机制或分布式系统开发,能够構建高可靠、可扩展的代码执行基础设施。

【加分项】

1.学术背景:在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、ICSE等顶会发表过LLM/Agent/代码生成相关论文;

2.行业经验:有智能编程工具、开发者工具、IDE插件等相关产品开发经验;

3.自进化经验:有Agent自我改进、自动化提示工程、工具自动创建等方向的研究或实践经验;

4.开源贡献:在Agent框架、代码生成、开发者工具等领域有影响力的开源项目贡献。

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